Conference

Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (Lorient, France)

Date/Time
Date(s) - 05/07/2016 - 08/07/2016
All Day

Location
Université de Bretagne-Sud

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Compas est LA Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système. Depuis 2013, elle regroupe en une identité unique les trois précédentes conférences francophones RenPar (Rencontres francophones du Parallélisme), SympA (Symposium en Architectures nouvelles de machines) et CFSE (Conférence Française en Systèmes d’Exploitation).

Compas’2016 aura lieu du 5 au 8 juillet 2016 à Lorient, au sein de l’Université Bretagne Sud. Elle est organisée par le laboratoire des Sciences et Techniques de l’Information, de la Communication et de la Connaissance (Lab-STICC).

L’échéance de soumission est le 1 mars 2016 (à minuit, heure de Paris). Chaque proposition d’article fait l’objet d’une évaluation et d’une sélection par plusieurs membres du comité de programme du groupe thématique auquel il aura été soumis. Les actes de la conférence seront distribués aux participants lors de la conférence. Pour chaque article accepté, au moins un auteur s’engage à s’inscrire et à se déplacer pour donner une présentation lors de la conférence.

Website: http://compas2016.sciencesconf.org

Thèmes du track parallélisme :

  •        – Calcul à haute performance, calcul exascale
  •        – Applications parallèles
  •        – Algorithmique et architectures parallèles
  •        – Algorithmique pour les plates-formes large échelle
  •        – Architectures multi-coeurs, architecture hétérogène CPU/GPU/FPGA/MIC
  •        – Ordonnancement, répartition de charge
  •        – Modèles de machines, modèles d’exécution et modèle de programmation
  •        – Langages, compilation, parallélisation automatique
  •        – Environnements de programmation et d’exécution parallèle
  •        – Prédiction et évaluation de performances
  •        – Réseaux d’interconnexion et communications
  •        – Clusters, grids & clouds (informatique dématérialisée)
  •        – Gestion de données, bases de données, entrées/sorties parallèles
  •        – Cohérence des données en univers réparti
  •        – Parallélisme temps-réel
  •        – Propriétés self-* dans les systèmes parallèles et distribués
  •        – Tolérance aux pannes dans les systèmes distribués
  •        – Sécurité et organisations virtuelles dans les grilles
  •        – Virtualisation
  •        – Gestion énergétique dans les systèmes parallèles et distribués

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